SQL Server 2005：
- 引入了CLR集成，允许开发人员使用.NET语言编写数据库对象，如存储过程、触发器等。
- 引入了数据库快照技术，可以在不中断数据库操作的情况下查看数据库的历史状态。
- 引入了XML数据类型和相关的查询语言，增强了对XML数据的支持。
SQL Server 2008：
- 引入了分区表，可以将大型表分割为多个分区，提高查询和维护的性能。
- 引入了文件表，允许直接在数据库中存储和查询文件数据。
- 引入了压缩技术，可以对表和索引进行压缩，减小存储空间和提高查询性能。
SQL Server 2012：
- 提供了一个全面的、灵活的和可扩展的数据仓库管理平台，可以满足成千上万的海量数据管理需求，能够快速构建相应的解决方案实现私有云和公有云之间数据扩展与应用的迁移， 数仓能力中引入了列存储索引，提高了数据仓库查询的性能。
- 引入了可延迟的事务一致性，允许在读写冲突的情况下延迟事务的提交。
- 引入了可序列化的快照隔离级别，提供更高的事务隔离级别。
SQL Server 2014：
- 引入了内存优化表，将常用的表数据存储在内存中，提高查询性能。
- 引入了可伸缩性和高可用性的增强功能，如AlwaysOn可用性组和自动故障转移。
- 引入了缓存数据加密，可以对数据库缓存中的数据进行加密保护。
SQL Server 2016：
- 引入了实时操作分析处理（HTAP）功能，支持在相同数据库中同时进行事务处理和分析查询。
- 引入了Stretch Database功能，可以将历史数据自动迁移到云中，减少本地存储压力。
- 引入了JSON支持，可以存储和查询JSON格式的数据。
SQL Server 2017:
- 引入了Linux和Docker支持，提供了更灵活的部署方式。
SQL Server 2019:
- 引入了Big Data Cluster功能，支持在数据库中处理大数据和结构化数据。Big Data Cluster可以将SQL Server与Apache Spark和Hadoop集成，以支持在数据库中处理大数据。
当前使用的主流版本是SQL Server 2019。